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IP监控展望:绿色环保节能

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  • 发布时间:2013-07-11 19:45
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【概要描述】       1、路线图   全模拟监控系统   模拟矩阵+DVR存储(包括模拟摄像机+DVR半数字系统)   模拟摄像机+编码器+NVR服务器数字系统   IP摄像机+视频服务器全数字系统   2、数字化   数字化是21世纪的特征,是信息技术发展的产物。   视频监控的数字化首先是将系统中的各种信号(包括视频、音频、控制、报警等)从模拟转为数字。数字化使视频监控系统与安防系统中的其它子系统间更易实现集成,从而通过统一的平台实现集中的管理和控制。   分布式的数字化将是监控系统的主流。而符合高清1080P(FULLHD)即“1920×1080”像素的逐行扫描IP摄像机将会把现有的D1(704*572)数字视频监控发展到一个全新的高度。通过采用二百万以上像素的网络摄像机,高清监控将能提供比现有监控系统高5倍以上的清晰度。目前市场上已经推出了五百万甚至八百万像素的网络摄像机,但是由于分辨率的提高带来了码流的增大,给DSP芯片的高速处理带来了一些问题,使得视频的帧率还达不到25帧/秒。同时还带来了巨大的网络带宽需求和存储容量需求。要想解决清晰度、帧率、带宽和存储之间的问题,必须实现高准确率的智能监控(通过各种事件和报警来触发录像和监控),变事后被动查询录像的工作模式为及时主动的实时智能监控模式。   从数字监控设备本身来说,笔者认为可能会沿着单码流-双码流-多码流-单码流的方向发展。   当IPv6网络、带宽、图像压缩技术和存储技术等方面都有质的变化时,将能通过单码流满足高清晰、全帧率的高清实时浏览和存储。举例来说,通常双码流的产品可以设置1个高码率的流用于存储(比如4Mbps)和1个低码率的流用于实时浏览(比如2Mbps),从而保证录像视频的高质量。当图像压缩技术得到高度发展的时候完全可以在3Mbps甚至更低的码流下获得比现在4Mbps码流更好的图像质量,这样系统就可以只采用1个3Mbps或者更低的码流,通过组播或单播的方式进行实时浏览和存储。通过单码流不仅可以提高产品和系统的稳定性、节省网络流量,而且可以使系统的管理复杂度和成本降低。   3、网络化   视频监控系统的网络化将意味着系统结构由集中式向分布式系统过渡。   分布式系统采用多层分级的结构形式,具有微内核技术的实时多任务、多用户、分布式操作系统以实现抢先任务调度算法的快速响应。组成集散式监控系统的硬件和软件采用标准化、模块化和系列化的设计,系统设备的配置具有通用性强、开放性好、系统组态灵活、控制功能完善、数据处理方便、人机界面友好以及系统安装、调试和维修简化,系统运行互为热备,容错可靠等优点。   系统的网络化在某种程度上打破了布控区域和设备扩展的地域和数量界限。系统网络化将使整个监控系统的硬件和软件资源实现充分共享。   随着数字视频监控系统的大量建设,其录像系统也趋于专业化、网络化。当前存储系统通常有DAS、NAS、SAN等,对于监控行业的发展来说,SAN将会成为主流,而SAN又分为IPSAN和FCSAN,两者中FCSAN的效率和性能更高,延时更低,而IPSAN部署简单,成本相对较低。因此选择何种技术应视系统需求而定。对于实时性和安全性要求很高的系统选择FCSAN是更佳的选择。而对于性能要求不高的监控系统IPSAN是个更合适的选择。   4、智能化   由简单、低识别率的智能向复杂、高效的智能发展,由集中的后端智能向前端分布式智能发展。   视频智能分析是人工智能的一个分支,主要利用计算机视觉技术来实现。目前常见的智能分析设备,基本上都是先对模拟视频进行数字量化,然后压缩编码,最后再通过内置的智能分析软件进行场景模式分析,通常1台智能分析设备只能对2-8路视频进行分析。在工程中一般都是在视频进入模拟矩阵或编码器前通过视分将模拟视频接入智能分析设备的。   比较常见的一些智能化识别功能主要有:移动目标跟踪,人、车流量统计,可疑物滞留,移动侦测,视频诊断,车牌识别以及人像识别等等。但是都存在对外部环境(比如:安装角度、光照、背景等)要求苛刻,设置复杂,漏报、误报的问题。由于价格较为昂贵,目前的智能分析应用规模很小,无法对海量的视频监控画面进行全面、实时的分析。   在数字监控系统中,由于前端视频直接就可以进行数字化,因此可以通过网络摄像机中功能强大的DSP芯片,提供更为稳定而低廉的智能化功能。通过智能分析可以过虑掉无须用户关心的信息,只为监控人员提供有用的监控信息,从而提高监控系统的利用率。当智能识别技术发展到一定程度后,将彻底改变目前主要靠人力进行识别、被动监控的局面。提升到机器、主动监控的时代,大大降低操作人员的强度。   5、集成化   随着行业的不断发展,安防技术除了传统的视频监控系统和门禁系统外,还包括报警系统、周界防范系统、生物识别系统等等。   安防系统已经由简单、孤立的系统向基于GIS、甚至3D的功能完备的安防集成发展。   6、绿色化   伴随着恐怖主义的不断蔓延,监控系统对于视频录像存储的时间,从最初的7天发展到了14天、30天、3个月甚至更长。存储时间的延长,使得系统中使用的硬盘数量越来越多,而存储容量的不断增长使得监控系统成为了机房中最为耗电的系统之一。   在日益紧张的能源供需矛盾下,绿色、节能、环保逐渐成为全世界范围内的发展共识。   随着高新技术的不断发展和生产工艺的不断改进,前端摄像机、网络交换机、视频服务器和存储设备等必将会向性能大幅提高、能耗不断降低的趋势发展。通过节能不仅可以为客户节约不菲的能源开支,使系统设备的运行效率更高,而且能投入更多的资金用于安防系统的发展建设。   就当前而言,CCD由于制造工艺复杂,成品率较低,成本偏高,且耗电量大。随着COMS技术的不断发展,其在图像处理方面已经可以接近CCD的效果,这一点可以在一些高端的单反数码相机中得到证实。通常COMS能耗只有CCD的1/3,且制造工艺相对简单,成本也较低。因此完全有理由相信低能耗、低成本的COMS技术将是未来监控行业的发展方向。   另外还有一些新兴的IT技术比如虚拟化、刀片服务器、绿色存储等概念的提出,也为监控乃至安防行业向绿色节能方向发展提供了有力的产品和技术上的支持。   对于绿色环保问题,目前已经引起了各国政府的高度重视。由于我国经济的持续高速增长带来了严重的环境污染问题,尤其是近年来污染事件不断见诸报端,甚至严重影响到某些区域居民的日常生活。除了常见的化工污染外,电子垃圾对环境的污染也非常的严重,为此欧盟以及中国等均制定了针对有害物质限用(RoHS)指令。目前已有不少的国外安防在等电子产品的零部件、原材料、包装等多个环节采用无有害化学物质的材料来实现绿色环保和无公害。环保意识是企业社会责任的一种具体体现。这一点值得国内安防公司学习和借鉴,任重道远。   基于此,未来的监控行业势必向绿色、环保、节能方向发展。

IP监控展望:绿色环保节能

【概要描述】       1、路线图

  全模拟监控系统

  模拟矩阵+DVR存储(包括模拟摄像机+DVR半数字系统)

  模拟摄像机+编码器+NVR服务器数字系统

  IP摄像机+视频服务器全数字系统

  2、数字化

  数字化是21世纪的特征,是信息技术发展的产物。

  视频监控的数字化首先是将系统中的各种信号(包括视频、音频、控制、报警等)从模拟转为数字。数字化使视频监控系统与安防系统中的其它子系统间更易实现集成,从而通过统一的平台实现集中的管理和控制。

  分布式的数字化将是监控系统的主流。而符合高清1080P(FULLHD)即“1920×1080”像素的逐行扫描IP摄像机将会把现有的D1(704*572)数字视频监控发展到一个全新的高度。通过采用二百万以上像素的网络摄像机,高清监控将能提供比现有监控系统高5倍以上的清晰度。目前市场上已经推出了五百万甚至八百万像素的网络摄像机,但是由于分辨率的提高带来了码流的增大,给DSP芯片的高速处理带来了一些问题,使得视频的帧率还达不到25帧/秒。同时还带来了巨大的网络带宽需求和存储容量需求。要想解决清晰度、帧率、带宽和存储之间的问题,必须实现高准确率的智能监控(通过各种事件和报警来触发录像和监控),变事后被动查询录像的工作模式为及时主动的实时智能监控模式。

  从数字监控设备本身来说,笔者认为可能会沿着单码流-双码流-多码流-单码流的方向发展。

  当IPv6网络、带宽、图像压缩技术和存储技术等方面都有质的变化时,将能通过单码流满足高清晰、全帧率的高清实时浏览和存储。举例来说,通常双码流的产品可以设置1个高码率的流用于存储(比如4Mbps)和1个低码率的流用于实时浏览(比如2Mbps),从而保证录像视频的高质量。当图像压缩技术得到高度发展的时候完全可以在3Mbps甚至更低的码流下获得比现在4Mbps码流更好的图像质量,这样系统就可以只采用1个3Mbps或者更低的码流,通过组播或单播的方式进行实时浏览和存储。通过单码流不仅可以提高产品和系统的稳定性、节省网络流量,而且可以使系统的管理复杂度和成本降低。

  3、网络化

  视频监控系统的网络化将意味着系统结构由集中式向分布式系统过渡。

  分布式系统采用多层分级的结构形式,具有微内核技术的实时多任务、多用户、分布式操作系统以实现抢先任务调度算法的快速响应。组成集散式监控系统的硬件和软件采用标准化、模块化和系列化的设计,系统设备的配置具有通用性强、开放性好、系统组态灵活、控制功能完善、数据处理方便、人机界面友好以及系统安装、调试和维修简化,系统运行互为热备,容错可靠等优点。

  系统的网络化在某种程度上打破了布控区域和设备扩展的地域和数量界限。系统网络化将使整个监控系统的硬件和软件资源实现充分共享。

  随着数字视频监控系统的大量建设,其录像系统也趋于专业化、网络化。当前存储系统通常有DAS、NAS、SAN等,对于监控行业的发展来说,SAN将会成为主流,而SAN又分为IPSAN和FCSAN,两者中FCSAN的效率和性能更高,延时更低,而IPSAN部署简单,成本相对较低。因此选择何种技术应视系统需求而定。对于实时性和安全性要求很高的系统选择FCSAN是更佳的选择。而对于性能要求不高的监控系统IPSAN是个更合适的选择。

  4、智能化

  由简单、低识别率的智能向复杂、高效的智能发展,由集中的后端智能向前端分布式智能发展。

  视频智能分析是人工智能的一个分支,主要利用计算机视觉技术来实现。目前常见的智能分析设备,基本上都是先对模拟视频进行数字量化,然后压缩编码,最后再通过内置的智能分析软件进行场景模式分析,通常1台智能分析设备只能对2-8路视频进行分析。在工程中一般都是在视频进入模拟矩阵或编码器前通过视分将模拟视频接入智能分析设备的。

  比较常见的一些智能化识别功能主要有:移动目标跟踪,人、车流量统计,可疑物滞留,移动侦测,视频诊断,车牌识别以及人像识别等等。但是都存在对外部环境(比如:安装角度、光照、背景等)要求苛刻,设置复杂,漏报、误报的问题。由于价格较为昂贵,目前的智能分析应用规模很小,无法对海量的视频监控画面进行全面、实时的分析。

  在数字监控系统中,由于前端视频直接就可以进行数字化,因此可以通过网络摄像机中功能强大的DSP芯片,提供更为稳定而低廉的智能化功能。通过智能分析可以过虑掉无须用户关心的信息,只为监控人员提供有用的监控信息,从而提高监控系统的利用率。当智能识别技术发展到一定程度后,将彻底改变目前主要靠人力进行识别、被动监控的局面。提升到机器、主动监控的时代,大大降低操作人员的强度。

  5、集成化

  随着行业的不断发展,安防技术除了传统的视频监控系统和门禁系统外,还包括报警系统、周界防范系统、生物识别系统等等。

  安防系统已经由简单、孤立的系统向基于GIS、甚至3D的功能完备的安防集成发展。

  6、绿色化

  伴随着恐怖主义的不断蔓延,监控系统对于视频录像存储的时间,从最初的7天发展到了14天、30天、3个月甚至更长。存储时间的延长,使得系统中使用的硬盘数量越来越多,而存储容量的不断增长使得监控系统成为了机房中最为耗电的系统之一。

  在日益紧张的能源供需矛盾下,绿色、节能、环保逐渐成为全世界范围内的发展共识。

  随着高新技术的不断发展和生产工艺的不断改进,前端摄像机、网络交换机、视频服务器和存储设备等必将会向性能大幅提高、能耗不断降低的趋势发展。通过节能不仅可以为客户节约不菲的能源开支,使系统设备的运行效率更高,而且能投入更多的资金用于安防系统的发展建设。

  就当前而言,CCD由于制造工艺复杂,成品率较低,成本偏高,且耗电量大。随着COMS技术的不断发展,其在图像处理方面已经可以接近CCD的效果,这一点可以在一些高端的单反数码相机中得到证实。通常COMS能耗只有CCD的1/3,且制造工艺相对简单,成本也较低。因此完全有理由相信低能耗、低成本的COMS技术将是未来监控行业的发展方向。

  另外还有一些新兴的IT技术比如虚拟化、刀片服务器、绿色存储等概念的提出,也为监控乃至安防行业向绿色节能方向发展提供了有力的产品和技术上的支持。

  对于绿色环保问题,目前已经引起了各国政府的高度重视。由于我国经济的持续高速增长带来了严重的环境污染问题,尤其是近年来污染事件不断见诸报端,甚至严重影响到某些区域居民的日常生活。除了常见的化工污染外,电子垃圾对环境的污染也非常的严重,为此欧盟以及中国等均制定了针对有害物质限用(RoHS)指令。目前已有不少的国外安防在等电子产品的零部件、原材料、包装等多个环节采用无有害化学物质的材料来实现绿色环保和无公害。环保意识是企业社会责任的一种具体体现。这一点值得国内安防公司学习和借鉴,任重道远。

  基于此,未来的监控行业势必向绿色、环保、节能方向发展。

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       1、路线图

  全模拟监控系统

  模拟矩阵+DVR存储(包括模拟摄像机+DVR半数字系统)

  模拟摄像机+编码器+NVR服务器数字系统

  IP摄像机+视频服务器全数字系统

  2、数字化

  数字化是21世纪的特征,是信息技术发展的产物。

  视频监控的数字化首先是将系统中的各种信号(包括视频、音频、控制、报警等)从模拟转为数字。数字化使视频监控系统与安防系统中的其它子系统间更易实现集成,从而通过统一的平台实现集中的管理和控制。

  分布式的数字化将是监控系统的主流。而符合高清1080P(FULLHD)即“1920×1080”像素的逐行扫描IP摄像机将会把现有的D1(704*572)数字视频监控发展到一个全新的高度。通过采用二百万以上像素的网络摄像机,高清监控将能提供比现有监控系统高5倍以上的清晰度。目前市场上已经推出了五百万甚至八百万像素的网络摄像机,但是由于分辨率的提高带来了码流的增大,给DSP芯片的高速处理带来了一些问题,使得视频的帧率还达不到25帧/秒。同时还带来了巨大的网络带宽需求和存储容量需求。要想解决清晰度、帧率、带宽和存储之间的问题,必须实现高准确率的智能监控(通过各种事件和报警来触发录像和监控),变事后被动查询录像的工作模式为及时主动的实时智能监控模式。

  从数字监控设备本身来说,笔者认为可能会沿着单码流-双码流-多码流-单码流的方向发展。

  当IPv6网络、带宽、图像压缩技术和存储技术等方面都有质的变化时,将能通过单码流满足高清晰、全帧率的高清实时浏览和存储。举例来说,通常双码流的产品可以设置1个高码率的流用于存储(比如4Mbps)和1个低码率的流用于实时浏览(比如2Mbps),从而保证录像视频的高质量。当图像压缩技术得到高度发展的时候完全可以在3Mbps甚至更低的码流下获得比现在4Mbps码流更好的图像质量,这样系统就可以只采用1个3Mbps或者更低的码流,通过组播或单播的方式进行实时浏览和存储。通过单码流不仅可以提高产品和系统的稳定性、节省网络流量,而且可以使系统的管理复杂度和成本降低。

  3、网络化

  视频监控系统的网络化将意味着系统结构由集中式向分布式系统过渡。

  分布式系统采用多层分级的结构形式,具有微内核技术的实时多任务、多用户、分布式操作系统以实现抢先任务调度算法的快速响应。组成集散式监控系统的硬件和软件采用标准化、模块化和系列化的设计,系统设备的配置具有通用性强、开放性好、系统组态灵活、控制功能完善、数据处理方便、人机界面友好以及系统安装、调试和维修简化,系统运行互为热备,容错可靠等优点。

  系统的网络化在某种程度上打破了布控区域和设备扩展的地域和数量界限。系统网络化将使整个监控系统的硬件和软件资源实现充分共享。

  随着数字视频监控系统的大量建设,其录像系统也趋于专业化、网络化。当前存储系统通常有DAS、NAS、SAN等,对于监控行业的发展来说,SAN将会成为主流,而SAN又分为IPSAN和FCSAN,两者中FCSAN的效率和性能更高,延时更低,而IPSAN部署简单,成本相对较低。因此选择何种技术应视系统需求而定。对于实时性和安全性要求很高的系统选择FCSAN是更佳的选择。而对于性能要求不高的监控系统IPSAN是个更合适的选择。

  4、智能化

  由简单、低识别率的智能向复杂、高效的智能发展,由集中的后端智能向前端分布式智能发展。

  视频智能分析是人工智能的一个分支,主要利用计算机视觉技术来实现。目前常见的智能分析设备,基本上都是先对模拟视频进行数字量化,然后压缩编码,最后再通过内置的智能分析软件进行场景模式分析,通常1台智能分析设备只能对2-8路视频进行分析。在工程中一般都是在视频进入模拟矩阵或编码器前通过视分将模拟视频接入智能分析设备的。

  比较常见的一些智能化识别功能主要有:移动目标跟踪,人、车流量统计,可疑物滞留,移动侦测,视频诊断,车牌识别以及人像识别等等。但是都存在对外部环境(比如:安装角度、光照、背景等)要求苛刻,设置复杂,漏报、误报的问题。由于价格较为昂贵,目前的智能分析应用规模很小,无法对海量的视频监控画面进行全面、实时的分析。

  在数字监控系统中,由于前端视频直接就可以进行数字化,因此可以通过网络摄像机中功能强大的DSP芯片,提供更为稳定而低廉的智能化功能。通过智能分析可以过虑掉无须用户关心的信息,只为监控人员提供有用的监控信息,从而提高监控系统的利用率。当智能识别技术发展到一定程度后,将彻底改变目前主要靠人力进行识别、被动监控的局面。提升到机器、主动监控的时代,大大降低操作人员的强度。

  5、集成化

  随着行业的不断发展,安防技术除了传统的视频监控系统和门禁系统外,还包括报警系统、周界防范系统、生物识别系统等等。

  安防系统已经由简单、孤立的系统向基于GIS、甚至3D的功能完备的安防集成发展。

  6、绿色化

  伴随着恐怖主义的不断蔓延,监控系统对于视频录像存储的时间,从最初的7天发展到了14天、30天、3个月甚至更长。存储时间的延长,使得系统中使用的硬盘数量越来越多,而存储容量的不断增长使得监控系统成为了机房中最为耗电的系统之一。

  在日益紧张的能源供需矛盾下,绿色、节能、环保逐渐成为全世界范围内的发展共识。

  随着高新技术的不断发展和生产工艺的不断改进,前端摄像机、网络交换机、视频服务器和存储设备等必将会向性能大幅提高、能耗不断降低的趋势发展。通过节能不仅可以为客户节约不菲的能源开支,使系统设备的运行效率更高,而且能投入更多的资金用于安防系统的发展建设。

  就当前而言,CCD由于制造工艺复杂,成品率较低,成本偏高,且耗电量大。随着COMS技术的不断发展,其在图像处理方面已经可以接近CCD的效果,这一点可以在一些高端的单反数码相机中得到证实。通常COMS能耗只有CCD的1/3,且制造工艺相对简单,成本也较低。因此完全有理由相信低能耗、低成本的COMS技术将是未来监控行业的发展方向。

  另外还有一些新兴的IT技术比如虚拟化、刀片服务器、绿色存储等概念的提出,也为监控乃至安防行业向绿色节能方向发展提供了有力的产品和技术上的支持。

  对于绿色环保问题,目前已经引起了各国政府的高度重视。由于我国经济的持续高速增长带来了严重的环境污染问题,尤其是近年来污染事件不断见诸报端,甚至严重影响到某些区域居民的日常生活。除了常见的化工污染外,电子垃圾对环境的污染也非常的严重,为此欧盟以及中国等均制定了针对有害物质限用(RoHS)指令。目前已有不少的国外安防在等电子产品的零部件、原材料、包装等多个环节采用无有害化学物质的材料来实现绿色环保和无公害。环保意识是企业社会责任的一种具体体现。这一点值得国内安防公司学习和借鉴,任重道远。

  基于此,未来的监控行业势必向绿色、环保、节能方向发展。

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云访客系统 2018-08-25 15:49:07
      系统除了可以采集到人员出入的身份证件的传统信息外,还可以采集到人员出入的图像信息的全方位信息;加强了出入登记凭证的收发管理、存档、分析等功能。       实用高效。通过建立规范的操作流程和智能化信息采集模式,使工作人员可以完整收集出入信息,提高工作效率,减少人为差错。        用户界面操作简单。充分考虑到使用人员的计算机知识较少的特点,全部使用工作人员熟悉的业务流程、提示用语和操作方式。即使不懂计算机的人也能熟练使用本软件,完成业务处理。      系统性能稳定。严格按照软件工程的规范进行管理和开发,充分利用面向对象技术,以云平台数据中心为平台,利用Windows系统的内存管理和多任务特性,从技术保证了系统的稳定性、可靠性和先进性。 系统功能详细介绍 1.  证件OCR识别:通过先进的OCR证件扫描仪,直接读取二代身份证等证件的相关信息,无需来访人进行手写,有效地保证登记信息的正确性(假证无法识别不能提取信息)。 2.  IC卡身份证阅读功能:可以通过产品内置的IC卡身份证阅读器读取二代证的信息,直接把身份证中的相关信息读入系统内。(该模块是公安局统一发的,假证信息无法提取出来)。 3.  数据海量存储功能:数据存储功能强大,不遗失、不泄露,可存储40万人的资料(按每天200人次,可使用5年以上)。 4.  登记数据检索功能:用户可以按照子自身的需要,设定各种查询条件,对以往的登记数据进行快速检索。 5.  登记数据统计功能:通过用户自己设定的统计要求,对以往登记数据进行快速统计; 6.  证件图片保存功能:本产品还可以有效保存来访人的照片和身份证,来访事由,携带物品等资料,保证资料的真实完整。可以方便门卫工作人员快速辨认来访人; 7.  黑白名单管理功能:为了加强对来访者身份管理,对于某些可疑人员或被禁止的人员,则可以将其设置成黑名单人员, 8.  打印访客单功能:自动打印会客单或签发(临时卡),简洁高效,数据随时备份; 9.  数据网络共享功能:对于多台访速访通同时登记的情况下,所有登记数据可以通过网络进行实时共享,方便来访人任意选择进出口;在与访客系统联网的任意电脑上查询、统计并打印来访人员信息。 10.      数据网络管理功能:管理者能够通过局域网进行管理,需在电脑上安装访客管理系统。 11.      数码摄像功能:能够在登记过程的同时也可以通过摄像头进行拍照,并将拍摄照片进行保存; 12.      射频卡管理(RFID技术):射频卡循环使用,可以对来访人员发临时卡进行登记和注销,实现无纸化操作。 13.      出门注销功能:访客将进门时领取的访客单,出门时交给门卫,门卫给与注销,防止其他人替代注销,增加安全性。 14.      触摸屏设计:整套系统操作全部由触摸屏实现,简单方便,易掌握; 15.      操作简单方便:户界面操作简单。充分考虑到使用人员的计算机知识较少的特点,全部使用工作人员熟悉的业务流程、提示用语和操作方式。即使不懂计算机的人也能熟练使用本软件,完成业务处理。 16.      方便查询签离人员:在主界面可以一目了然,未签离人员将在主界面显示,让学校更加安全可靠。 17.      手机内部通信:可以使用手机在内部进行进行信息交流。 18.      手机处理访客信息:可以使用手机处理访客请求信息,拒绝或同意该访客的请求。 19.      手机查看访客在门岗处的实时视频:在手机处理访客请求时,可以观看到该访客在门岗处的实时视频。 20.      内部通讯录:在手机端可以查阅内部通讯录,姓名、部门、职务、联系方式等。 21.      企业后台权限管理:在后台系统中可分配各个成员的角色与权限。如:登录门岗系统权限、登录手机权限、后台管理权限、黑白名单设置权限等…… 22.      云平台权限管理:在云平台中可分配各个成员的角色与权限。
近百家中外企业将在世界人工智能大会上展示AI应用体验 2018-08-21 15:56:42
      下月在上海开幕的首届世界人工智能大会,将成AI应用体验盛会。        8月18日,上海市经信委主任陈鸣波在介绍大会筹备进展时表示,本次大会的特点是“高端化、国际化、专业化、市场化”。高端化,就是集聚最新前沿应用,邀请全球AI领域最有影响力的企业家、科学家进行高端对话。国际化,就是站在人类世界的角度,来定义和深度探索AI未来,共同规划AI远景。专业化,就是对标国际最高水平会议,集聚国内外AI龙头企业和顶尖行业人才,提供从行业解决方案到优秀生活应用的专业展示。市场化,就是邀请众多行业领军企业共同参与,营造“政产学研用”融合的产业生态。       陈鸣波透露,本次大会特别注重应用体验和现场展示。根据龙华直升机场和油罐艺术公园的地理条件,因地制宜、优选近百家中外企业,将组织一次集中式、场景式、浸入式的AI应用体验展示。这是本次大会的一大特色,共设计了7个“AI+”主题。      世界人工智能大会将根据油罐艺术公园的地理条件,组织一次集中式、场景式、浸入式的AI应用体验展示。       其中,“AI+交通”应用体验将通过无人驾驶汽车的“毫秒安全”,以及无人机服务“智慧城市”等技术创新成果,体现“车路协同、智慧互通”。“AI+金融”应用体验将围绕无人银行、个人理财、智慧风投等方面展开,体现“智慧风控、金融变革”。           “AI+零售”应用体验将围绕无人超市、无人货柜等展开,体现“智能新零售、消费新生态”。“AI+健康”应用体验通过手术机器人、康复机器人、病历阅读等,展现人工智能与医疗健康的结合,体现“优化资源、改善民生”。“AI+智造”应用体验通过虚拟可视化工厂、工业智造、智慧家居等,展示人工智能与工业制造的结合,体现“高效节能、智慧生产”。“AI+教育”应用体验让观众感受丰富多彩的人工智能教育娱乐方式,体现“寓教于乐、个性化学习”。“AI+服务”分布在场馆各处,展示AI帮助人类达成一些目标、带来更好的生活状态,体现“人机交互、在你身边”。       值得一提的是,在8月18日举行的大会形象宣传片发布活动中,首届世界人工智能大会的标识也正式揭晓。大会形象标识以世界人工智能大会的英语“World Artificial Intelligence Conference”的首字母“WAIC”为主要元素,字母图标上方的9个核心元素代表人工智能哲学、认知科学、数学、计算机科学、信息论、控制论、神经生理学、心理学、不定性论等九大学科领域,结合跃动的设计,象征着世界人工智能产业的飞速发展与未来的无限可能。
人车抓拍卡口系统功能 2018-08-20 16:00:37
一、       车辆检测抓拍 前端摄像机对通过监测区域的车辆会自动抓拍一张高清全景图像。全景图像的编码符合ISO/IEC 15444:2000的要求,压缩因子小于70。 同时车辆通行信息会写入关联数据库。 车辆检测抓拍准确率高达95%。 二、   号牌自动识别功能 前端抓拍系统抓拍通行车辆图像后,前端视频分析器会自动识别车辆号牌,其用于号牌识别的字符库齐全,能识别在我国道路上行驶的机动车号牌。白天车辆号牌识别准确率≥95%;夜间车辆号牌识别准确率≥92%。 三、   人脸检测抓拍 前端摄像机对通过监测区域的过往行人会自动抓拍一张人像,并会通过自主制定的优选策略选择角度最佳、图像最清晰的人脸如想截取标准人像。同时人像信息会写入关联数据库。人像抓拍准确率高达95%。 四、   人脸识别比对 系统支持将捕获得到的人像或是指定的人像与模板库中已登记的某一人像比对核实确定其是否为同一人,识别比对功能可满足黑名单布控功能,可事先将重点监察对象的人像设定为黑名单,前端抓拍捕获的人像与黑名单数据库中的布控人员进行实时比对,如果人脸的相识度达到设定报警阀值,系统可发送报警信息,提醒监控管理人员。识别比对准确率高达92%。 五、   图像记录防篡改功能 系统在前端摄像机对图片进行水印加密,也就是从数据的源头加密,防止在传输、存储、处理等过程中被人为修改,断绝了数据篡改的可能性。图片通过网络传输到中心管理服务器,中心管理软件自动对每一张图片进行水印验证,以保证数据的安全性和真实性。 六、   高清录像功能 系统在支持抓拍高分辨率图片的同时,能实现24小时高清视频录像功能,分辨率不低于1920*1080。 视频和人像、车辆信息关联,可以通过视频检索到人像和车辆图片,也可以通过人像和车辆检索到视频。 七、   数据存储功能 系统采集的车辆图片、人脸图片、高清录像等数据支持前端存储和中心集中存储。 前端存储设备包括抓拍摄像机内置的SD卡和智能终端管理设备内置的大容量硬盘,系统在前端即可实现数据的备份存储功能。 中心存储是将数据保存在位于后端中心的集中存储系统,如大容量磁盘阵列等。 八、   数据传输与断点续传功能 系统支持多种方式的数据传输:可通过FTP或TCP/IP方式将车辆图片、人脸图片、车辆行人通过信息(时间、地点、车牌号码、车身颜色等)、设备监测数据等上传到中心管理系统;也可在中心通过网络调用或下载操控前端设备存储的数据。 系统支持数据的断点续传:如因网络中断或其它故障,数据无法上传至管理中心时,可暂时将数据存储在前端,待网络恢复后前端存储设备自动上传网络中断期间的数据至管理中心。 九、   远程系统管理维护功能 系统具备故障自动检测功能,能通过软硬件自动检测系统故障并恢复正常工作。具有断电自动重启动、自动侦错报错、自动监测主要设备(摄像机、视频分析器、服务器等)和主要运行软件的工作状态(采集识别软件、传输软件等)等功能。 系统具备权限管理功能,能够对不同对象分配不同类型的使用权限。 系统具备日志记录功能。可记录主要设备、网络状态和主要运行软件的工作日志,还能记录设备或者网络状态改变(重启、或者重新连接)、主要软件发生重启或故障等事件日志。 系统具有主动校时功能,24h内设备的计时误差不超过1.0s。
安防行业如何有效应对信息安全的挑战! 2018-08-16 16:02:22
       近日,IBM发布了一份网络安全白皮书,公布了其X-Force Red团队与安全业者Threatcare对智能城市所使用的主要系统的调查结果——共发现了17个安全漏洞,更严重的是,它们将允许黑客操纵警报系统、篡改传感器数据,导致城市混乱。 越来越多的恶性网络攻击的出现已经使信息安全被上升到国家安全的高度。8月6日,工信部印发关于开展2018年电信和互联网行业网络安全检查工作的通知,检查重点包含用户信息和网络数据收集、集中存储与处理的系统、公共云服务平台、公众无线局域网、公众视频监控摄像头等重点物联网平台、网约车信息服务平台、车联网信息服务平台等。 信息安全行业的市场规模       近年来国际信息安全行业市场增长较快,前瞻产业研究院《2018-2023年中国信息安全行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》对权威机构的数据汇总得到,2018年全球安全市场规模在870-1000亿美元之间。 其中,IDC的数据显示,2017年全球机构在这方面的投入已经达到创纪录的817亿美元,预计到2020年信息安全方面的投入将达1016亿美元,复合增长率将达8.3%。Gartner统计2017年全球网络安全支出为891亿美元,到2025年将达到1800亿美元。RMR(PersistenceMarketResearch )更是预计2025年全球网络安全市场规模会突破2000亿美元。  安防产业是关键信息基础设施的支撑产业之一,涉及到人们生活的方方面面,是保证社会安全的行业,因此自身的安全是根本。近年来随着互联网的快速发展,安防各种应用在享受互联网的红利时,也必须更有效地应对信息安全挑战。网络安全威胁和风险日益突出,安防产业的网络安全、数据安全、应用安全面临着巨大的挑战,我们如何在发展的同时确保安全? 01、落实信息管理人员的责任 成立专门负责计算机、服务器及网络等设备的管理机构,明确各信息管理人员岗位分工和岗位职责,制定相应规章制度。各类信息管理人员根据岗位分工和岗位职责,每日对企业信息系统、网络、业务系统、数据库、安全设备、服务器等运行情况进行监控和管理,做好相应的监管和故障排查工作,确保能及时发现和解决问题。 02、做好三全工作 “三全”工作是保障安防行业信息安全的基础性工作,通过智能安全运营管理平台对信息系统的全面梳理、全面诊断和全面加固,掌握现状、找准问题、制订措施、有效改进。   全面梳理:对应用系统、信息资产进行梳理,通过运营管理平台管理分析梳理的内容。 全面诊断:分析等级保护达标差距与安全漏洞风险,跟进等级保护工作进展,实现以信息系统为视角的安全漏洞检测、发现、修复、验证的闭环管理流程。 全面加固:实时收集分析应用系统、信息资产的安全日志信息,消除日志噪音,基于网络安全态势理解与攻击链推理引擎实现海量安全日志智能归并与分析,为全面加固工作提供可决策依据。 03、用技术创新做好网络安全保护 利用新技术、新应用开展网络安全等级保护管理和技术防护,采取主动防御、可信计算、人工智能等技术,创新网络安全技术保护措施,提升网络安全防范能力和水平,加强网络安全等级保护技术的研究开发和应用,推广安全可信的网络产品和服务。 04、由工具制造者转向能力提供者 在今后的网络安全威胁中,大规模的安全情报系统和专家社会网络系统相互融合,多方协同作战将会成为网络安全应急响应的新常态。用优秀的运营能力来降低攻击成功率,用更快的应急响应速度来减少攻击成功后导致的损失。也就是说,通过这两大安全能力,帮助企业或组织将安全风险控制在某一个可接受的水平,才是更为合理的安全理念和决策选择。 结束语: 随着互联网技术不断普及和发展,网络攻击手段日益多样化,黑客编程水平越来越高,这对网络安全管理提出了更高的要求,今后,网络信息安全必须要从两个方面着手,技术创新和人员培训,以有效应对网络攻击,保证系统安稳运行。
人脸抓拍技术 2018-08-14 16:03:56
      人脸识别技术诞生于上世纪60年代,科学家们通过人脸几何结构特征,开启了人脸识别的探索和研究。安防监控领域是人脸识别技术最早应用领域之一,不过由于前期监控领域以标清产品为主,标清清晰度很大程度降低人脸识别精度,限制了人脸识别技术推广。近几年高清晰度摄像机得到了广泛应用,使得基于人脸识别的人脸抓拍技术得到了很好地发展。人脸抓拍系统一般布置在重要出入口如机场安检口,前端摄像机自动抓拍出入口人员头像,拍摄到头像发送给联网后台进行海量数据检索与比对,确定是否为非法入侵人员。应用人脸抓拍系统可以对于违法人员、暴恐分子进行有效动态布控。   图1  机场机场安检示意图 图2  人脸抓拍系统业务流程 当有人员的人脸进入设定检测区域时,前端摄像机会检测人脸并抓拍最佳识别度的人脸,业务需要时可以同时根据每张脸的大小和各个主要面部器官的位置信息生成人脸特性数据,把采集到的人脸与人脸特性数据发送给后端服务器进行智能业务处理。 后端服务器可以根据需要把抓拍到的人脸直接放入人脸图片库,用于后期的业务处理;或者后端服务器直接利用前端摄像机发送的人脸特性数据进行比对操作,以确定当前拍摄到的人员是否为人脸特性数据库内设定的黑名单人员,可以防止危险状态进一步发展。

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